Dokumentace a metadata ****************************************************************************************** * ****************************************************************************************** Abyste se ve svých datech lépe zorientovali jak vy sami, tak ostatní, pokud se rozhodnete je důležité vaše data dobře popsat. Informace obsažené v dokumentaci a jejich formát se od dat, se kterými pracujete. V některých případech stačí jednoduchý textový read-me soubor, základní kontext výzkumu, jindy je vhodné použít např. tabulky nebo vložit komentáře přímo (např. pokud popisujete skript). Pokud si nejste jistí, co by se mělo v metadatech (= data o datech) objevit, zkuste si pol “Jaké informace bych potřeboval k interpretaci a využití těchto dat, kdybych se k nim vrát Dokumentace může obsahovat například: • V jakém období / v jaké lokalitě probíhal sběr dat • Informace o nástroji nebo verzi softwaru, který byl použit ke sběru či analýze dat • Demografická data o respondentech, způsob oslovování respondentů • Seznam proměnných / názvů polí v tabulce a jejich popis (např. hodnoty, kterých mohou na • Vysvětlivky zkratek či kódových označení • Laboratorní deník • Formulář dotazníku • Vzor informovaného souhlasu • Licenční podmínky pro využití nasbíraných dat • ...a mnoho dalších informací Obzvlášť pokud se rozhodnete svá data sdílet, doporučuje se při tvorbě metadat dbát na obo používat standardizované formáty a ontologie (= standardizované slovníky). Tím zajistíte, z oboru vašim datům snadno porozumí, a je menší pravděpodobnost, že dojde k dezinterpretac Pokud použijete standardizovaný popis dat, je navíc jednodušší mezi sebou kombinovat data K vyhledání vhodných metadatových standardů můžete využít například platformu FAIRsharing fairsharing.org/index.html"] , seznam oborových metadatových standardů [ URL "https://www. guidance/standards/metadata/list"] na stránkách DCC, nebo české otevřené formální normy [ opendata.gov.cz/otevřené-formáln%C3%AD-normy:start"] .