FAIR data ****************************************************************************************** * ****************************************************************************************** Chcete-li zvýšit opětovnou využitelnost svých výzkumných dat, měli byste zajistit, aby vaš tzv. FAIR. V roce 2016 byl v časopise Scientific Data publikován článek The FAIR Guiding P scientific data management and stewardship [ URL "https://www.nature.com/articles/sdata201 cílem je optimalizovat sdílení a opětovné využívání dat nejen lidmi, ale také počítači. Pr popisují, jak by data měla být zpracována, aby byla lépe nalezitelná (Findable), dostupná interoperabilní (Interoperable) a opětovně využitelná (Reusable), a jsou podporovány někte poskytovateli financí, například Evropskou Komisí [ URL "https://ec.europa.eu/research/par ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf"] . Autoři v článku formul FAIR dat [ URL "https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples"] , jejichž plné zn níže. ****************************************************************************************** * Otevřená a/nebo FAIR data? ****************************************************************************************** Často panuje představa, že FAIR data musí být otevřená – to však nemusí být nutně pravda. Pojmem otevřená data se označují taková data, která jsou volně dostupná online, lze je opa kombinovat s jinými datovými sadami a dále je redistribuovat. Otevřená data by měla být sp principů FAIR, aby jim potenciální uživatelé snadno porozuměli, ale i data, která nejsou s považována za otevřená, pokud přístup k nim není omezen. FAIR data jsou taková data, která jsou spravována v souladu s principy FAIR, tedy jsou nal (Findable), dostupná (Accessible), interoperabilní (Interoperable) a opětovně využitelná ( data mohou, ale nemusí být zároveň otevřená – omezení přístupu k datům může být za určitýc souladu s principy FAIR. V ideálním případě by data měla být otevřená a zároveň naplňovat principy FAIR. ****************************************************************************************** * 15 principů FAIR ****************************************************************************************** *========================================================================================= * 1. Nalezitelnost (to be Findable) *========================================================================================= Chcete-li, aby vaše data byla opětovně využitelná, pak je třeba zajistit, že je jak lidé,  moci najít. Pro tento účel jsou klíčová strojově čitelná metadata.  F1. (meta)datům je přiřazen jedinečný a perzistentní identifikátor (např. DOI)  F2. data jsou popsána dostatečnými metadaty  F3. (meta)data jsou registrována nebo indexována ve prohledávatelných zdrojích   F4. metadata specifikují identifikátor *========================================================================================= * 2. Dostupnost (to be Accessible) *========================================================================================= K datům by měl být zajištěn otevřený přístup, ideálně prostřednictvím repozitáře. Pokud je omezený, pak by měla být volně přístupná alespoň metadata.  A1. (meta)data lze získat pomocí jejich identifikátorů při využití standardních komunika A1.1 protokol je otevřený, zdarma k dispozici a univerzálně použitelný A1.2 protokol umožňuje v případě potřeby autentizaci a autorizaci  A2. metadata jsou dostupná i v případě, že data samotná již nejsou k dispozici *========================================================================================= * 3. Interoperabilita (to be Interoperable) *========================================================================================= Chcete-li, aby bylo možné vaše data integrovat s jinými datasety, pak je vhodné použít sta výrazy k popisu dat.  I1. (meta)data používají pro reprezentaci znalostí formální, dostupný, sdílený a široce I2. (meta)data používají slovníky, které se řídí zásadami FAIR I3. (meta)data obsahují reference na další (meta)data *========================================================================================= * 4. Opětovná využitelnost (to be Reusable) *========================================================================================= Hlavním cílem FAIR principů je zvýšit znovuvyužitelnost vědeckých dat.  K dosažení tohoto aby byla data dostatečně popsaná a sdílená pod co nejméně restriktivní licencí, aby uživat jak data vznikla, co popisují a jak s nimi mohou nakládat.  R1. meta(data) mají množství přesných a relevantních atributů R1.1 (meta)data jsou zveřejněna s jasnou a dostupnou licencí  R1.2 (meta)data jsou spojena se svým původem R1.3 (meta)data splňují standardy vědecké komunity pro daný obor ****************************************************************************************** * Užitečné zdroje ****************************************************************************************** Hanzlíková, Dagmar. Jak FAIR jsou vaše výzkumná data? Zenodo. DOI: http://doi.org/10.5281/ [ URL "http://doi.org/10.5281/zenodo.3739188"] Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, IJsbrand Aalbersberg et al. 2016. The FAIR Guiding P scientific data management and stewardship. Scientific Data 3. 160018. DOI: https://doi.or sdata.2016.18 [ URL "https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18"] Stránky iniciativy GO FAIR [ URL "https://www.go-fair.org/fair-principles/"] OpenAIRE Guide for Researchers: How to make your data FAIR [ URL "https://www.openaire.eu/ data-fair"] OpenAIRE Personal data and the Open Research Data Pilot [ URL "https://www.openaire.eu/fac data"] factsheet ANDS, Nectar, RDS: FAIR self-assessment tool [ URL "https://www.ands-nectar-rds.org.au/fai