Jak vytvořit FAIR data












            ******************************************************************************************

            *
            ******************************************************************************************



            *=========================================================================================
            * 1. Dokumentace

            *=========================================================================================
            Popis datové sady, který je součástí související publikace, často nemusí být dostačující p
            kontextu sběru a zpracování dat. Datová sada by proto vždy měla být doprovázena bohatou do

            která podrobně popíše kontext, ve kterém data vznikala, přístroj, na kterém byla měřena, z
            byla zpracována a další informace potřebné ke správné interpretaci dat. Dokumentace by měl

            také odkazy (ideálně prostřednictvím perzistentních identifikátorů) na další související o
            publikace vycházející z dané datové sady, autor datové sady, taxonomie použitá pro popis d



            *=========================================================================================
            * 2. Standardizované výrazy

            *=========================================================================================
            Používejte pro svá data a jejich popis standardizované výrazy, které jsou v daném oboru za
            zajistíte, že všichni budou datům rozumět stejně, a zároveň usnadníte jejich možné kombino

            datovými sadami (interoperabilita). Pokud používáte k popisu dat zavedený řízený slovník (
            uveďte název použitého standardu v související dokumentaci.



            *=========================================================================================
            * 3. Perzistentní identifikátory

            *=========================================================================================
            Používejte perzistentní identifikátory jak pro svá data, tak pro odkazování na další souvi
            (publikace, autor, instituce, ontologie, další datové sady apod.). Užitím perzistentních i

            zlepšíte nalezitelnost svých dat a pomůžete uživatelům jednoznačně určit, o jakou datovou 
            kdo je jejím autorem a další. Perzistentní identifikátor datům typicky přiděluje repozitář



            *=========================================================================================
            * 4. Souborové formáty

            *=========================================================================================
            Pokud je to možné, používejte k uchovávání dat otevřené souborové formáty nebo formáty v d
            komunitě zavedené. Možnost opakovaného použití vašich dat tak nebude limitována dostupnost

            softwaru potřebného k jejich otevření.



            *=========================================================================================
            * 5. Přístup k datům
            *=========================================================================================

            Definujte, kdo má mít k datům přístup a za jakých podmínek. Za určitých okolností mohou bý
            omezeným přístupem v souladu s principy FAIR – jedná se typicky o případy, kdy data nemoho
            např. protože obsahují osobní údaje, jejich sdílení by bylo v rozporu s ochranou duševního

            se jedná o data spojena s (národní) bezpečností. Obsahují-li vaše data osobní údaje, zvažt
            anonymizace, aby bylo možné je sdílet s širším okruhem uživatelů. Pro sdílení výzkumných d
            otevřené datové repozitáře a to buď oborové nebo obecné jako je Zenodo [ URL "https://zeno

            Figshare [ URL "https://figshare.com/"] nebo Dryad [ URL "https://datadryad.org/stash"] .



            *=========================================================================================
            * 6. Licence
            *=========================================================================================

            Určete jasně podmínky, za jakých mohou uživatelé data dále využívat. Pro otevřené sdílení 
            používají veřejné licence Creative Commons [ URL "https://www.creativecommons.cz"] , ale j
            i vlastní licenci, která bude lépe vyhovovat vašim požadavkům. Existuje také možnost posky

            pod více licencemi, například zdarma pro nekomerční využití a pro komerční využití za úpla




            ******************************************************************************************
            * Jak FAIR jsou vaše výzkumná data?

            ******************************************************************************************
            Některé nástroje pro správu dat podporují FAIR principy a pomohou vám vyhodnotit, jak FAIR
            Nástroj Data Stewardship Wizard [ URL "https://ds-wizard.org/"] pro tvorbu data management

            u relevantních otázek uvádí FAIR metriky a navádí tak uživatele, jak zpracovávat data, aby
            v souladu s principy FAIR.
            K posouzení, jak moc jsou vaše data FAIR, můžete využít také FAIR self-assessment tool [ U

            www.ands-nectar-rds.org.au/fair-tool"] vyvinutý australskou iniciativou ANDS-Nectar-RDS [ 
            www.ands-nectar-rds.org.au/"] , nebo tento checklist [ URL "https://doi.org/10.5281/zenodo
            který vytvořila Sarah Jones a Marjan Grootveld pro letní školu EUDAT (do češtiny přeložila