Mýty o sdílení vědeckých dat ****************************************************************************************** * ****************************************************************************************** *========================================================================================= * Má data nejsou pro ostatní výzkumníky zajímavá. *========================================================================================= Možná jsou! Vaše data mohou být užitečná nejen pro kolegy z vašeho oboru, ale také pro výz vědních disciplín, kteří mohou použít nové metody pro jejich zkoumání, nebo mohou vaše dat jinými a dojít tak k novým poznatkům. Je obtížné předvídat, jaká data budou důležitá pro b *========================================================================================= * Když někdo bude mít o má data zájem, může mi napsat e-mail. *========================================================================================= Tento postup komplikuje uživatelům přístup k datům a zároveň zatěžuje samotného autora dat musí žádosti o poskytnutí individuálně vyřizovat. Kromě toho hrozí také riziko, že vědec o například v důsledku selhání hardwaru, kde jsou data uchovávána, či vlivem lidské chyby, n od doby publikace článku uplynula delší doba, nebude schopen přesně určit, který soubor by použitý. *========================================================================================= * Sdílení dat je časově a finančně náročné. *========================================================================================= Důležité je pečlivě spravovat data v průběhu celého výzkumného projektu. Stane-li se správ součástí vaší výzkumné praxe, výrazně se sníží časová i finanční náročnost přípravy dat ke Náklady na správu dat a jejich přípravu ke zveřejnění typicky bývají uznatelnými náklady v žádostech. *========================================================================================= * Obávám se, že má data někdo mylně interpretuje. *========================================================================================= Abyste snížili riziko dezinterpretace dat, je důležité vaše data dobře popsat. Dokumentace uvádět, co jednotlivé údaje znamenají, kdy, na jaké populaci a jakým způsobem byla data sb informace, které ostatním uživatelům interpretaci usnadní. *========================================================================================= * Chtěl bych svá data nejprve využít sám, než je zveřejním. *========================================================================================= Výzkumná data se obvykle sdílí současně s publikací, ke které se vážou. Pokud na stejných dělat další výzkum nebo se jedná o rozsáhlejší datovou sadu, zvažte možnost předregistrace www.cos.io/initiatives/prereg"] výzkumného projektu nebo publikování dat s časovým embarge zveřejní až po předem určené době). Mějte také na paměti, že se svými daty již nějakou dob nepochybně je znáte lépe než kdokoli jiný, kdo je bude chtít využít. V neposlední řadě, po data samostatně, i vaše data mohou být citována *========================================================================================= * Sdílením dat přijdu o možnost komerčního využití. *========================================================================================= U sdílení dat platí princip „as open as possible, as closed as necessary“, tedy co nejotev dle potřeby. Pokud chcete svůj výzkum patentovat nebo data jinak komerčně využít, pak může odložit, můžete nechat data uzavřená, nebo můžete využít možnosti dvojího licencování, kdy poskytnete například pro účely výzkumu volně a pro komerční využití za úplatu.