Sdílení výzkumných dat ****************************************************************************************** * ****************************************************************************************** Sdílení výzkumných dat patří mezi základní stavební kameny otevřené vědy (open science). D je snazší ověřit výsledky výzkumu a publikovaný výzkum se tak stává transparentnější a dův Jsou-li data publikovaná pod otevřenou licencí [ URL "https://openscience.cuni.cz/OSCI-68. je pak využít další výzkumníci a také širší veřejnost. Navzdory rozšířeným představám, sdí dat neznamená, že všechna vaše data musí být volně přístupná komukoli. Obecně platí, že da nejotevřenější, ale uzavřená dle potřeby – poučka v angličtině známá jako:  As open as possible, as closed as necessary. V této sekci najdete obecný úvod ke sdílení dat (jaká data sdílet, proč a kdy), dále infor způsobech sdílení výzkumných dat, tipy pro sdílení a také doporučení pro citování výzkumný sdílení. ****************************************************************************************** * Proč data sdílet? ****************************************************************************************** V současné době již řada vydavatelů a poskytovatelů financí požaduje sdílení podkladových publikovaným studiím. I pokud to však není podmínkou grantu či publikování v časopisu, exi dobrých důvodů, proč by výzkumná data měla být co nejotevřenější – můžete z toho mít prosp širší vědecká komunita. • Otevřením výzkumných dat zajistíte robustnost vašeho výzkumu, protože umožníte ostatním výsledky vaší studie • Vylepšení reputace jakožto čestného a pečlivého vědce může zvýšit dopad vaší práce • Vyšší citovanost – vaše data mohou být také citována! Výzkum navíc naznačuje, že zveřejn může vést k vyšší citovanosti související publikace (např. Piwowar et al. 2007 [ URL "ht doi.org/10.1371/journal.pone.0000308"] , Colavizza et al. 2020 [ URL "https://doi.org/10 journal.pone.0230416"] ) • Splnění podmínek poskytovatelů financí nebo vydavatelů • Efektivní využití zdrojů – stejná data se nemusí vytvářet opakovaně • Sdílení dat může urychlit výzkumný proces • Možnost navázání nové spolupráce mezi autory dat a jejich uživateli • Kombinování výzkumných dat z různých zdrojů může vést k novým poznatkům • Podpora občanské vědy • Omezení podvodů ve vědě ****************************************************************************************** * Jaká data sdílet? ****************************************************************************************** Obecně platí, že dobrou praxí je zpřístupnit všechna data, která jsou potřeba k replikaci studie. Kromě samotných nasbíraných údajů to může být také počítačový skript nebo software zpracování či analýze, laboratorní deník, terénní poznámky, číselníky a další materiály. Z třeba sdílet také jejich dokumentaci (metadata), která poskytne základní informace o datov autorem, kdy vznikla, jakým způsobem byla data sbírána apod.) a umožní uživatelům data int Kromě podkladových dat k publikaci je také možné sdílet samostatné datové sady, obzvlášť p rozsáhlou datovou sadu, která se nevztahuje pouze k jedné publikaci a která by mohla být c výzkumníky v daném oboru i mimo něj. Podle oborových zvyklostí, kontextu a typu sbíraných dat se může být vhodnější sdílet buď tedy hrubá, nezpracovaná data, nebo zpracovaná data, která už byla nějakým způsobem např. vyčištěna nebo anotována, případně oba typy. V obou případech by měl být sdílený také skri metody, jakou byla data zpracována. Je třeba pamatovat, že ne všechna data je možné sdílet. Sdílení může být omezeno například data obsahují osobní údaje, jedná se o data spojená s (národní) bezpečností, jedná se o da k jejichž zveřejnění nemáte oprávnění, v případech kdy by zveřejnění dat ohrozilo dokončen projektu nebo pokud chcete výstup svého výzkumu patentovat apod. I v případě, že není možn je dobré taková data uložit (např. do repozitáře) z důvodu dlouhodobé ochrany, a sdílet al záznam. ****************************************************************************************** * Kdy data sdílet? ****************************************************************************************** Výzkumná data je možné sdílet v jakékoli fázi výzkumného procesu. Běžnou praxí je sdílet d publikací, ke které se vážou. Někteří výzkumníci se však mohou rozhodnout otevřít celý výzkumný proces a sdílet data ješ vlastní publikace, např. prostřednictvím platformy Open Science Framework [ URL "https://o Tato platforma umožňuje také provést předregistraci [ URL "https://www.cos.io/initiatives/ výzkumného projektu, pokud máte naplánované další studie, které na zveřejňovaných datech c Výhodou tohoto postupu je jednak transparentnost (a z toho plynoucí vyšší důvěryhodnost da a jednak příležitost odhalit možné chyby ve sběru či analýze dat ještě před odesláním člán řízení. ****************************************************************************************** * Užitečné zdroje ****************************************************************************************** Colavizza, Giovanni et al. 2020. The citation advantage of linking publications to researc PLOS ONE 15(4). e0230416. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230416 [ URL "https://doi. journal.pone.0230416"] Drachen, Thea M., Olle Ellegaard, Asger V. Larsen & S?ren B. F. Dorch. 2016. Sharing data citations. LIBER Quarterly 26(2). 67–82. http://doi.org/10.18352/lq.10149 [ URL "http://do lq.10149"] Piwowar, Heather A., Roger S. Day & Douglas B. Fridsma. 2007. Sharing detailed research da with increased citation rate. PLoS ONE 2(3): e308. https://doi.org/10.1371/journal.pone.00 "https://doi.org/10.1371/journal.pone.0000308"] Rygelová, Pavla & Tereza Simandlová. Osobní údaje a politika otevřených výzkumných dat EK: OpenAIRE?: informační materiál pro výzkumníky, administrátory a koordinátory projektů: pro Dostupné z: http://hdl.handle.net/10084/116555 [ URL "http://hdl.handle.net/10084/116555"] Open Data Institute: Open Data Essentials [ URL "http://accelerate.theodi.org/"] - e-learn