Kde nalézt již existující výzkumná data ****************************************************************************************** * ****************************************************************************************** Nejjednodušším způsobem, jak nalézt již existující výzkumná data týkající se problematiky, je, pokud je odkaz na podkladová data součástí publikace (např. formou perzistentního iden Availability Statement). Tak relevantní datové sady snadno naleznete již během rešerše dan V současné době ještě není citování dat jako součást publikace příliš běžné, nicméně se dá se vzrůstajícím počtem akademických časopisů, které přijímají datové politiky, se bude mno odkazem na podkladová data zvyšovat. Spolehlivým zdrojem výzkumných dat jsou datové repozitáře. Vyhledávat můžete například v o repozitářích jako je Zenodo [ URL "https://zenodo.org/"] , Figshare [ URL "https://figshar Dryad [ URL "https://datadryad.org/stash"] , nebo v oborově zaměřených repozitářích, které například pomocí registru datových repozitářů re3data.org [ URL "https://www.re3data.org/" Dalším důvěryhodným zdrojem výzkumných dat jsou datové časopisy (data journals), které pub recenzované články popisující online dostupné datové sady a zajišťují tak, že publikovaná kvality a jsou dobře popsaná. Kromě těchto zdrojů můžete využít také vyhledávače datových sad Mendeley Data [ URL "https data.mendeley.com/"] nebo Google Dataset Search [ URL "https://datasetsearch.research.goog K výzkumu je také možné použít data veřejné správy publikovaná formou otevřených dat, kter Národním katalogu otevřených dat [ URL "https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady"] (NKOD). Pokud naleznete již existující data, která se týkají vámi zkoumané problematiky, ujistěte váš výzkum skutečně vhodná a můžete je použít. ****************************************************************************************** * Ověřte si: ****************************************************************************************** • že jsou data z důvěryhodného zdroje (např. certifikovaný repozitář, recenzovaný datový č autor) • že jsou data důkladně popsána a uvádí kontext, ve kterém byla sbírána (např. na jaké pop podmínkách byl sběr dat prováděn) • v jakém formátu jsou data uložena (je k otevření datových souborů potřeba speciální soft • za jakých podmínek můžete data opětovně využít (licenční podmínky, svolení autora) • jak dlouho budou nalezená data uchovávána (nehrozí, že budou data ztracena či smazána, n publikována na osobní stránce autora?)